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<rss version="2.0"><channel><title>个人笔记</title><link>http://localhost:8090</link><description>个人笔记</description><item><title><![CDATA[Python脚本自动发送电子邮件]]></title><link>http://localhost:8090/archives/pythonjiao-ben-zi-dong-fa-song-dian-zi-you-jian</link><description><![CDATA[要编写一个Python脚本来自动发送电子邮件，你可以使用smtplib库来处理SMTP协议，以及email库来构建邮件内容。 安装必要的库 通常情况下，smtplib和email库是Python标准库的一部分，因此不需要额外安装。如果你使用的是较旧的Python版本，可能需要确保这些库已安装。 编写]]></description><guid>/archives/pythonjiao-ben-zi-dong-fa-song-dian-zi-you-jian</guid><pubDate>Wed, 15 Jan 2025 09:32:10 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Linux常用命令大全]]></title><link>http://localhost:8090/archives/wei-ming-ming-wen-zhang</link><description><![CDATA[mv详解目录 Linux 常用命令大全 1. ls 指令 2. touch 指令 3. pwd 指令 4. mkdir 指令 5. cd 指令 6. rmdir 和 rm 指令 7. man 指令 8. cp 指令 9. mv 指令 10. cat 指令 11. more 指令 12. less 指]]></description><guid>/archives/wei-ming-ming-wen-zhang</guid><pubDate>Wed, 15 Jan 2025 09:26:38 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[【C语言程序设计——入门】C语言入门与基础语法]]></title><link>http://localhost:8090/archives/wei-ming-ming-wen-zhang</link><description><![CDATA[目录😋 ⚙️C语言环境配置：Windows配置C语言环境(超级详细) &lt;第1关：程序改错&gt;]]></description><guid>/archives/wei-ming-ming-wen-zhang</guid><pubDate>Wed, 15 Jan 2025 09:20:53 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[YOLOV8实现目标追踪]]></title><link>http://localhost:8090/archives/wei-ming-ming-wen-zhang</link><description><![CDATA[主要是学习一下实现目标追踪的原理，并测试一下效果。 目的是通过YOLOV8实现人员检测，并实现人员追踪，没个人员给分配一个ID，实现追踪的效果。 也可以统计人数。在小区办公楼的出入场所，这类很常见。 一、简介 追踪任务是指识别和跟踪特定目标在视频序列中的运动和位置，一般用唯一ID或固定颜色检测框表示]]></description><guid>/archives/wei-ming-ming-wen-zhang</guid><pubDate>Wed, 15 Jan 2025 09:18:02 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）]]></title><link>http://localhost:8090/archives/shi-yong-yolov8wan-cheng-dui-tu-xiang-de-mu-biao-jian-ce-ren-wu-cong-shu-ju-zhun-bei-dao-xun-lian-ce-shi-bu-shu-de-wan-zheng-liu-cheng</link><description><![CDATA[一、目标检测介绍 目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一项重要技术，旨在识别图像或视频中的特定目标并确定其位置。通过训练深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），可以实现对各种目标的精确检测。常见的目标检测任务包括：人脸检测、行人检测、车辆检测等。目标检测在安防监控、自动驾驶]]></description><guid>/archives/shi-yong-yolov8wan-cheng-dui-tu-xiang-de-mu-biao-jian-ce-ren-wu-cong-shu-ju-zhun-bei-dao-xun-lian-ce-shi-bu-shu-de-wan-zheng-liu-cheng</guid><pubDate>Wed, 15 Jan 2025 09:00:21 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[yolov8_obb旋转框训练]]></title><link>http://localhost:8090/archives/wei-ming-ming-wen-zhang</link><description><![CDATA[一、训练 1、环境搭建 使用的是AUTODL环境，yolov8-obb数据集不大，也可以使用cpu。 2、创建虚拟环境 # 创建虚拟环境
conda create -n yolov8_env python=3.8
# 初始化
source activate
# 激活
conda activate y]]></description><guid>/archives/wei-ming-ming-wen-zhang</guid><pubDate>Wed, 15 Jan 2025 08:58:58 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[ONNX 优化技巧：加速模型推理]]></title><link>http://localhost:8090/archives/wei-ming-ming-wen-zhang</link><description><![CDATA[概述 ONNX (Open Neural Network Exchange) 是一个开放格式，用于表示机器学习模型，使模型能够在多种框架之间进行转换。ONNX Runtime (ORT) 是一个高效的推理引擎，旨在加速模型的部署。本文将介绍如何使用 ONNX Runtime 和相关工具来优化模型的推]]></description><guid>/archives/wei-ming-ming-wen-zhang</guid><pubDate>Wed, 15 Jan 2025 08:56:55 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[YOlOv8 ONNXRunTime-gpu 推理]]></title><link>http://localhost:8090/archives/yolov8-onnxruntime-gpu-tui-li</link><description><![CDATA[YOLO(You Only Look Once）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的约瑟夫-雷德蒙（Joseph Redmon）和阿里-法哈迪（Ali Farhadi）开发。YOLO 于 2015 年推出，因其高速度和高精确度而迅速受到欢迎。 YOLOv8是YOLO 的最新版本，由Ul]]></description><guid>/archives/yolov8-onnxruntime-gpu-tui-li</guid><pubDate>Wed, 15 Jan 2025 08:54:37 GMT</pubDate></item></channel></rss>